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“人機自然交互技術”的趨勢與挑戰

2019-06-14 01:38
AI銳見
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最近AI寒冬論再起,從圖像到語音再到自動駕駛這三個人工智能賽道輪番被詬病,特別是語音賽道,如今更是備受美元資本市場冷落。為什么會出現這個情況呢?我想主要還是大家當前的認知和信心問題,因為從實際商業化進程來看,圖像和語音是人工智能領域早就規模商業化的領域,圖像主要是面向安防等行業的專業應用,而語音主要是以智能音箱為代表的面向消費電子的個人應用,其他比如金融、醫療、零售、客服等AI應用相對規模還是小一些,而自動駕駛更是需要時間,短期內商業普及的可能性微乎其微。從最近五年的融資事例來看,人工智能的融資總額還在上升,但是已經越來越集中于A輪以后的企業,也就是說資本更加看較為成熟的AI公司。

“人機自然交互技術”的趨勢與挑戰

事實上,商業化進程更快的技術率先遇到信心低谷也是正常現象,畢竟技術和市場都存在一定的交叉周期,過早落地就意味著暴露出更多實際應用的問題,這就需要資本低谷來消化技術爆發早期的泡沫,這總比一些技術或者產品的“見光死”要好很多。早期互聯網和移動互聯網也都經歷了類似的階段,智能手機的孕育期也超過了十年并且更迭了一波巨頭才實現爆發前夜的積累,似乎有點符合股票市場的艾略特波浪理論。不過語音相對更加凄慘一些,基礎技術的研究差不多有60多年的歷史,直到最近幾年才有像樣一點的產業落地,而且語音相對圖像天生就沒有奪目的本領,語音賽道的低調讓人覺得沒有圖像賽道那樣炫目多彩。這一點其實就很不符合美元基金的審美邏輯,美元基金強調的是故事的性感,而且更加希望公司能夠登陸美股市場。當然,換個角度來看,語音賽道并非一個燒錢的賽道,事實上燒錢的業務本身也有問題,技術的優勢在于先發優勢,只有唯快不破才能立于不敗之地,而資本只是幫助構建壁壘的工具。這個世界有太多事情并不是燒錢就能獲得的,正確往往就是不容易。比如人工智能和區塊鏈,雖然區塊鏈的技術理念很好,但是太過于炒作并且只為牟利不顧道德,所以從全球關注趨勢來看,可以借用一句俗語“We know more than we can tell”來總結。

“人機自然交互技術”的趨勢與挑戰

進一步的說,聲音雖然承載了人類的思想和情感,但是圖像卻承載了人類的表象和直覺,顯然人類的第一印象,內涵豐富遠遠比不上外表艷麗,這是人類基于生殖繁衍的本性追求,也是無可厚非。更讓人惱火的是,聲音天然還不具有群體示范效應,比如在人數眾多的會場,演示圖像總是容易引起觀眾的驚嘆,而若是演示語音則一般都會是災難,對觀眾(所以不叫聽眾)來說,“看”總比“聽”更容易High起來。何況我們人類也沒很好解決聚眾場所的“雞尾酒會效應”問題,這種場合下的智能語音體驗絕對是一塌糊涂。即便相對簡單的家居環境,做好遠場技術也是難度極大的挑戰。到現在為止,我們也沒有很好解決遠場通話和遠場識別問題,這點大家可以從全球銷量累積已經過億臺的智能音箱產品中得到驗證,可以肯定的是,智能音箱已經應用了最為先進的技術,但是仍然遠遠達不到很多AI廠商所給大家描繪或者演示的體驗預期,事實上,短期內也不可能達到。

上面提到了“遠場”這一概念,這是借鑒的學術名詞,一般我們定義為1尺以上的距離,1尺大概是1KHZ單頻聲波的一個波長,也是一個手臂自由操控的距離,為什么要定義這一概念?主要是為了讓行業對新技術有一個新的認知,遠場語音交互技術主要是解決真實場景下舒適距離內人機任務對話和服務的問題,舒適距離的意思就是不要太遠也不要太近,太遠就會讓人不自覺提高說話聲音,這增加了能耗容易讓人疲勞,太近了則會觸發人類的安全意識,天天趴在耳朵上說話也受不了。為了更加準確定義場景,我們一般取5米作為標尺,事實上3米之內才是最好的距離。所以,遠場這個概念就是希望加強人們對于語音可以釋放雙手這一最大魅力特性的認知,遠場就是語音新技術最為顯著的標簽,這也是聲智對語音技術做出的主要貢獻之一。

“人機自然交互技術”的趨勢與挑戰

但是,即便以遠場語音交互技術為核心的智能音箱全球爆發,國內更是在推出后一年時間就達到了2200萬臺的銷量,仍然還是面臨了很多質疑和批評。這些質疑主要集中在兩點:一是語音賽道的商業趨勢問題,二是應對巨頭競爭的策略問題。實際上這兩個問題有些相悖,第二個問題已經例證了第一個問題的尷尬,就是因為這個賽道太重要了,所以全球巨頭都在其中競爭,包括了這個時代最有錢的所有互聯網巨頭:亞馬遜、谷歌、微軟、蘋果、臉書、三星、百度、阿里、騰訊、華為、小米等等。

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