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AI加速器實現了CNN處理速度和降低功耗

外媒稱,瑞薩(Renesas)開發了一種AI加速器,可以高速和低功率執行CNN(卷積神經網絡)處理。該聲明發布之際,瑞薩正在推動下一代瑞薩嵌入式人工智能(e-AI)的開發,旨在加快終端設備的智能增長。

采用該加速器的瑞薩測試芯片實現了8.8 TOPS / W的功率效率,據稱這是業界最高級別的功率效率。瑞薩加速器基于存儲器內處理(PIM)架構,其中當從該存儲器讀出數據時,在存儲器電路中執行乘法和累加運算。

為了創建新的AI加速器,瑞薩開發了以下三種技術。第一種是三值(-1,0,1)SRAM結構PIM技術,可以執行大規模CNN計算。第二種是應用比較器的SRAM電路,可以以低功率讀出存儲器數據。第三種是防止由于制造過程中的工藝變化引起的計算錯誤的技術。總之,這些技術既可以減少深度學習處理中的存儲器訪問時間,又可以減少乘法和累加運算所需的功率。因此,據瑞薩表示,新的加速器在手寫字符識別測試(MNIST)中進行評估時,可實現業界最高的功率效率,同時保持準確率超過99%。

AI加速器實現了CNN處理速度和降低功耗

到目前為止,由于二進制(0,1)SRAM結構只能處理值為0或1的數據,因此PIM架構無法通過單比特計算獲得足夠的大規模CNN計算精度水平。制造方面的變化導致這些計算的可靠性降低,并且需要變通方法。瑞薩現已開發出解決這些問題的技術,并將這些技術作為可以實現未來革命性AI芯片的前沿技術應用于下一代e-AI解決方案,用于可穿戴設備和機器人等應用性能和功率效率。

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