人工智能對各行各業的席卷，及如今所出現的頻率，無不證明其在當今時代的地位。而人工智能并非一個獨立的概念，其是延伸至各個領域，適配多種應用的結合體。在復雜的市場環境下，除了人工智能的研發與應用，認知、學習、思考人工智能更是一項重要的工作。

在8月9日上海新國際博覽中心舉辦的“WAIE 2019第四屆上海國際人工智能展覽會暨人工智能產業大會”上，OFweek維科網對優必杰教育AI課程研發總監胡作進行了專訪。如何用創新的手段去實現AI教育，推動下一代和社會對人工智能的認知，并培養相關的人才，從胡作先生的采訪回答中，我們了解到了其中的奧秘。

AI教育仍存欠缺

“現今的大環境下，人工智能已在各個方面得到了國家的高度重視，人工智能基本分為研發跟教育兩個發展方向。但目前在教育領域，針對人工智能產業其實還沒有相關行業標準，大學里雖有人工智能和機器人的相關課程，但也是從大三大四才開始教授的。”胡作首先對目前的教育現狀作了介紹。

人工智能雖然不是一個獨立的學科，但在2017年新的《高中信息技術課程標準》中，已經包含很大一部分關于人工智能的內容，比如有“人工智能初步”模塊，也有“數據與計算”、“算法初步”等模塊。人工智能分為感知、認知及反饋三個階段，三個階段都是同等重要的，但是目前社會普遍更注重“認知”環節，所以機器學習、神經網絡會更火，而傳感器的數據采集，根據數據分析結果做出功能輸出的反饋則被認為“不那么AI”。

創意教育，激發興趣

對于目前中國教育的一種特色現狀，胡作引用了中國著名教育家葉圣陶先生的一句話“教育是農業，不是工業”，表達了優必杰對于“分數”和“創意”的選擇和理解。

優必杰所開設的課程，其實是一個長期的教育過程。通過對每個孩子發現問題、分析問題、解決問題能力的培養，創新思維的塑造及知識的積累，使得孩子的綜合素養得到持續的培養。此說教育就像培育農作物，每一種農作物的生長特性都不同，而且生長周期也有自己的規律，在教育的過程中需要注入耐心和愛心。

而在“創意”教育較為漫長的過程中，如何能讓家長對這種方式的投入得到認可。胡作表示，優必杰的教育模式可以讓孩子在每個階段都產生變化與進步。例如通過一個智能感應燈或語音聲控風扇的制作，可以對身邊人工智能應用現象進行解釋，從而達成孩子理解科學和利用技術解決實際問題的成就感，并在做中學，在玩中學，在潛移默化中感受到科技的魅力和服務社會的價值感。

建立學習粘性，靠課程設計功力

而在創意的教育方式之外，如何增強孩子的學習粘性，胡作表示這體現的便是優必杰課程設計的功力。

“首先在課程方面我們用的是5E教學法。5E教學模式共分5步，分別是吸引（Engagement）、探究（Exploration）、解釋（Explanation）、遷移（Elaboration）和評價（Evaluation）。我們課堂第一步叫做情景導入，吸引孩子并激發學習興趣，用孩子生活中遇到的問題案例入手，激發學生的探究欲望，驅動學生去尋找問題的本質、探尋解決問題的方法。這種基于項目、問題的學習，可以看做是培養一種工程思維，從而在規劃解決問題的過程中，能夠充分調動所學知識，利用所掌握的工具。

這種學習模式會讓孩子覺得他的學習有價值，能在生活中得到最大化應用。這也是優必杰強調的“立德樹人”的教育理念，以孩子自我價值的實現來提升其興趣和粘性。”

不同階段，針對施教

目前優必杰的課程主要針對小學、初中、高中三個階段。胡作表示，對于不同年齡段的學生，優必杰都有針對性很強的教學方法，并且有明顯差異。

小學階段，主要是引導學生去體驗和感受人工智能的技術和應用，建立學生對科技的親近，感培養學習興趣，知道可以用人工智能的技術解決生活中具體的小問題；初中階段，學生要能簡單描述人工智能的原理，學會人工智能技術的應用，對比多種不同技術的差異；高中階段，學生則要探究人工智能的本質，并且要親歷簡單人工智能模型的搭建，并且了解人工智能的主流應用，利用主流人工智能技術如計算機視覺、自然語言交互、機器學習等實現應用創新。

差異化模式，造就市場機會

相對于業內其他同行，胡作表示優必杰第一個差異化特色是貫通性。優必杰從小學初中到高中一共擁有十級課程，通過課程的層級遞進性和知識連貫性，讓學生可以不斷向上深入學習發展。

其次優必杰人工智能課程以國家課標為參考，注重真實場景下的項目式教學和跨學科知識的綜合應用，不僅關注知識、技能、方法等層面能力的培養，更注重學生品德和情感態度價值觀的塑造。

第三是通過投資方深圳優必選人工智能研究院對各個階段課程的研發，為人工智能教育的技術實施提供技術支撐。并結合國際視野，參與美國一些創新活動和競賽，例如“美國福特創新大賽”、“美國青少年創新創業大賽YEA”、“電氣和電子工程師協會IEEE”等國際交流與競賽活動，讓學生以多種形式展現學習成果。同時建立學生的商業思維方式，讓學生學習人工智能知識同時，思考人與人工智能如何相處、如何協作，及思考關于人工智能的倫理、道德、法律、社會等一系列深度問題。最終利用這種差異化的柔性教育方式，結合優必杰自身的優勢，最大化發揮學生的特長和個性。

打破人工智能的黑盒

人工智能教育普遍存在一個困局，那就是人工智能的技術很綜合也很復雜，尤其機器學習領域更是如此，包含很多微積分、概率論、線性代數的知識。

胡作認為優必杰未來最重要的規劃就是如何把人工智能這樣一個高深的知識黑盒打開，分解成若干個小盒或階段，通過做實驗的實踐方式，讓學生獲得可視化數據，可視化流程，親身感受人工智能帶來的變革，代替傳統教育中對高深的文字科普內容的學習，并且讓學生能夠親手構建人工智能的應用模型，從而解決人工智能教育的困局。

胡作在采訪最后總結到“教育的最高境界是教育發生了你卻沒感覺到它的存在，AI教育的最佳模式是潛移默化地讓學生逐漸認知、掌握、思考人工智能。而優必杰AI課程的總體目標正是培養適應未來人工智能時代全面發展的人。”