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經濟學角度下的自動駕駛汽車

2019-06-06 09:29
智車科技IV
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本文闡述了自動駕駛汽車可能的發展命運,并且從經濟學角度通俗地分析市場為什么需要自動駕駛汽車,人們為什么要購買自動駕駛汽車,以及其利潤如何?

聽說過電梯操作員嗎?

以前電梯是手動操作的,操作員站在每臺電梯旁邊,手動開關門,校準速度和方向。20世紀70年代電梯實現自動化后,操作員出人意料地并沒有立即消失。多年來,這項工作一直供不應求,主要是為了讓乘客們覺得自己時安全的。

汽車的命運也會如此么?

不可否認地,自動駕駛汽車比電梯先進得多,但自動電梯在那個時代也很先進。如果人們可以舒適地乘坐垂直的鋼制“死亡陷阱”,為什么不能同樣接受水平的自動駕駛汽車呢?

自動駕駛汽車即將問世。

與任何技術一樣,人們對自動駕駛仍抱有很大的懷疑。然而,大多數懷疑的不是需求將會很低,而是造成地社會成本將不可逆轉。人們為什么要買汽車?每次人們走出家門,可以選擇滴滴、亞馬遜(Amazon)、威瑞森(Verizon)、優步(Uber)等出租車,自動駕駛有著像上述公司一樣的根本性挑戰——這個挑戰被稱為“最后一公里問題”(the last mileproblem)。“最后一公里問題”它描述了這樣一種情況:人們負擔得起的交通工具可以覆蓋大部分的交通,但第一公里和最后一公里的費用可能非常昂貴,以至于整個路線被認為效率低下。

圖:上班族的最后一公里問題

大家應該很熟悉上圖的場景,早晚通勤充斥著公共交通和私人汽車。假設這兩種選擇花費相同的時間長度,你愿意多花4美元來避免步行15分鐘往返于公交車站嗎?對你而言,這是否方便?又該如何定價?這里沒有一個普遍且公認的答案,但是伴隨著這種不確定性而來的是一個機會。公司從上班族最后一公里問題尋找到商業機會并從中攫取豐厚的利潤。這15分鐘的問題,一個滑板車就可以解決,但是一個滑板車公司還能值20億美元嗎?

為什么要買自動駕駛汽車?

安全和方便。自動駕駛汽車不僅能開車送我們去上班,還能在下班時送我們回家,還能接同事,送他們去機場,接別人等等用途。數據統計顯示,司機每天大約有5%的時間開車。如果這些時間都用來自動駕駛,因為自動駕駛汽車能時刻“保持清醒”,更能進入出租車網絡,自動駕駛出租車將創造出驚人的出租車司機過剩問題。出租一輛自動駕駛汽車所產生的收入甚至可能帶來利潤。

圖埃隆·馬斯克(Elon Musk)最早將于2020年宣布特斯拉(Tesla)機器人出租車網絡的計劃

說到利潤,這是被動的利潤。對于自動駕駛汽車,車主基本上是在利用汽車為自己賺錢。有什么能阻止一個富有的人為自己購買整個“自動化隊伍”嗎?如果這些預測在自動駕駛的初期是準確的,那么自動駕駛汽車(至少特斯拉)為了汽車制造商的利益,車輛的價格將會飆升。美國人購買新車的平均花費在2萬到3萬美元之間。相比之下,最便宜的特斯拉車型售價已經在3.5萬美元左右。

為什么這個利潤很重要?

因為全社會又一次陷入加劇收入差距的風險。以今天的住房為例,大約40%的美國人是租房者。自有住房是整體經濟不平等的一個驅動因素,原因是資本進入門檻高,同時隨著時間的推移,房屋價值穩步升值。更不用說從出租空間而不是支付租金的沉沒成本中獲得的半被動收入了。最終,自動駕駛汽車會隨著時間貶值。但是房屋抵押貸款一般需要15到30年才能還清,而這些汽車不到1年就能實現收支平衡!擁有自動駕駛汽車的人不會為每隔幾年就買一輛升級版的自動駕駛汽車而汗如雨下。最終,隨著汽車制造商達到創新的頂峰,消費者將失去升級的動力,就像如今智能手機行業的升級不那么頻繁一樣。

為什么要出租車呢?

第一世界的人類正處在一種向依賴文化轉變的過程中,整個行業都在轉型以滿足這一需求。零售、食品和交通正在成為電子商務、食品配送和汽車共享。他們有什么共同之處?他們給你帶來一些全新的事務和體驗。盡管所有人都受到影響,但這一代尤其脆弱。伴隨著優步和Lyft成長,這一代人學習駕駛的機會成本巨大。回想一下最后一公里問題的情景,對于不會開車的一代人來說,唯一的選擇是訂購出租車服務,無論出租車是否能自動駕駛。

為什么要訂購自動駕駛出租車服務?

安全性和可用性。事實上,據預測,自動駕駛出租車將為消費者帶來更低的價格。這要歸功于司機的增加和勞動力成本的零增長。從交易的角度來看,似乎實現了共贏。值得一提的還有一個潛在的被忽視的原因,那就是顧客不再需要出租車司機。隨著互動變得更加虛擬(Airbnb、Tinder、Facebook),匿名服務將受到贊賞。

現狀如何?

制造全自動汽車的競賽正在進行。把自己的未來押在手機上的科技巨頭也在投資自動駕駛技術。因此,不管我們是像電梯一樣習慣了自動駕駛,還是因為依賴而需要它,自動駕駛最終都會得到解決和接受。我們有責任以負責任的態度對待自動駕駛汽車,并密切關注其對經濟的影響,從而使這項技術可以被視為對人類生活的一種改善。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯系舉報。

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