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美國“實體清單”下,AI、智能監控技術等專業最值得“種草”

“寒窗苦讀十二年,金榜提名一朝時”。6月9日,號稱“年度史詩級災難片”高考正式落下大幕,但這并不意味著高考正式結束。半個月后,伴隨著高考放榜的到來,決定高考生“前景”的志愿填報也將隆重登場。

坊間流傳,“高考難,報考更難”。但值得一提的是,美國“黑名單”(美國對中國管制技術清單)的出現,為2019年中國1031萬高考生報考大學專業提供了超一流指導,只要選對了志愿,高考生都能成為中國的緊缺人才。

那么,在緊張的中美格局之下,對于2019年高考生來說,哪些專業最值得“種草”,前景最為可觀呢?現在,跟著筆者的文字了解一下。

首先,我們必須對美國對中國進行限制的技術有所了解。這些技術包括:生物技術、人工智能和機器學習技術、量子信息和傳感技術、超高音速空氣動力學技術、數據分析技術、先進材料、先進計算技術、定位導航和定時(PNT)技術、微處理器技術、物流技術、機器人、增材制造、腦-機接口以及先進監控技術在內的 14大類先進技術。

這14大類技術不僅是美國擁有的最先進技術,同時也是其核心資源專業。毋庸置疑,在此背景下,這14大類技術所涉及的專業必然是2019年考生最值得“種草”的專業。

人工智能、機器人工程以及智能科學與技術專業

不同于機器人工程專業落地之久,人工智能專業于今年3月正式獲批,目前全國35所高校獲首批人工智能新專業建設資格。

當下,全球已全面進入人工智能時代,自動化時代也逐漸走來。但隨著中美貿易戰戰火的不斷擴增,人工智能、芯片、半導體行業等行業人才的匱乏已成為當下中國不可公認的事實,要想打贏這場貿易戰,中國必須靠實力勝出,這就要求中國必須加大對人工智能、芯片、半導體、機器人行業人才的投資。據相關調查顯示,到2020年前后,我國集成電路產業人才需求規模約為72萬人左右,截止到2017年底,我國集成電路產業現有人才存量40萬人左右,人才缺口為32萬人,年均人才需求數為10萬人左右。也就是說,人工智能、機器人工程以及智能科學與技術專業的學生是國家極度缺乏的關鍵人才。

此外,早在2003年就已設立的智能科學與技術專業更是涉及腦-機接口、人工智能和機器學習技術、數據分析技術、微處理器技術、先進計算技術等多種先進技術,其必是技術發展的不二選擇。

但以上三種專業并不是一門簡單的專業,其要求學生具有多方面綜合能力,包括自主創新能力、自主學習能力、數據分析能力、動手實踐能力等等,還有一點,想要成為人工智能人才,數學得足夠好。

物聯網工程、通信工程專業

物聯網工程專業實際上常與通信工程專業聯系在一起,但其與通信工程專業又有些許的差別。

AIoT 時代,萬物互聯已成為時代的主旋律,在這種愿景驅動下,對物理網、通信網提出了更高的要求,從而對相關人才提出了更多的需求。

數據科學與大數據技術、大數據采集與管理專業

城市每天都有上億數據產生,而數據安全、網絡安全已成為全民關注的重點話題,在這種時代背景下,相關專業人才必能為行業貢獻巨大的“安全感”。

智能監控技術應用、智能交通技術運用專業

在中國,智慧城市建設正在如火如荼的進行當中,其中,以攝像頭為主要載體的視頻監控系統更是智慧城市不可或缺的中間力量。同時,隨著自動駕駛駕駛技術的日漸成熟,以無人駕駛為代表的智能交通技術也在逐漸發展之中。

不管是去年發起的3.01調查案,還是今年愈發緊張的中美貿易戰,中國安防企業如海康威視、大華股份等均是頭號受害者。這也暗示著一個事實,中國安防產業已引起了美國的重視。而以上兩專業人才,均能為安防行業提供有力的人才支撐。

計算機科學與技術專業

計算機科學與技術是研究計算機的設計與制造,并利用計算機進行有關的信息表示、收發、存儲、處理、控制等的理論方法和技術的學科。在上述專業中,或多或少都與計算機科學與技術專業有不少聯系。

由上表可知,告別傳統計算機科學與技術專業下的“老IT職業”,人工智能工程技術人員、物聯網工程技術人員、大數據工程技術人員以及云計算技術人員已成為當下計算機科學與技術專業下的新興職業選擇。

不過,需要提及的是,即使沒有這波美國“實體清單”,計算機專業依舊是每年高考志愿的香餑餑,因為我們正處于信息爆炸時代!

……

當然,除了上述提及的多個專業,隨著15項新職業的發布,無人機專業、網絡空間安全專業、生物識別技術相關專業等多個新興專業將受到不少高考生的青睞。

不過,高考志愿或將影響個人的一生,筆者還是建議,高考志愿還是以興趣志向為主,不要過度依賴市場服務。而本文,也僅供興趣人員參考。

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