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AI+安防未來需要突破的瓶頸有哪些

人工智能與傳統行業的結合已經初見成效,但目前AI處于弱人工智能階段,未來具有無限被人們挖掘的潛力。隨著技術的深入,AI+安防會有哪些新的突破,圍繞這個話題大華股份、華為安防、依圖科技、地平線等行業大咖在上海安博會上進行了探討,小編作了不改變原意的編輯和整理:

浙江大華研發中心副總裁殷俊:

目前人工智能發展我認為還有幾個挑戰:一是如何讓機器去感知社會,當前的設備僅僅是簡單的感知事物,并不像人類那樣理解與認知世界,未來仍需持續去開拓真實環境的認知;二是如何構建智能認知網絡,在網絡層面如何打通數據從虛擬到真實的閉環,虛擬世界的數據如何反哺真實世界,這是未來需要去做的事情。

依圖科技副總裁羅憶:

這邊主要闡述三個觀點:一是目前來看智能密度仍然不夠,智能密度可以分為宏觀與微觀兩個層面。宏觀指的是單體智能向群體智能的演變,群體智能會催生更高級的智能,而單體智能如芯片的計算能力在不斷通過AI賦能得到提升,智能的密度可以預見在未來將會提升。二是城市大腦視覺中樞的誕生,當前城市的監控點密度非常高,但許多的數據仍然屬于沉睡階段,就像人的大腦100億的神經元,有將近30%是用來處理視頻,未來城市大腦的中樞也將會有一大部分留給視覺推理用的,我們把這個稱為城市大腦的AI視覺中樞,城市治理新的問題都需要被解決;三是AI一定是會和5G進行結合,高上行低延遲的5G能更好地讓AI落地。

華為智能安防首席產品管理張愛軍:

我們總結目前有三個關鍵的地方需要去解決:第一是算力的問題,當下的算力我們認為其是不經濟的,如何讓算力在安防這個領域變得經濟而且充裕,也是華為與合作伙伴需要去解決的問題;第二是數據融匯貫通的問題,當前許多用戶在實際工作中,運用的數據多為人臉,但除此之外,市場仍然有大量的其他數據需要融合,將數據庫做大與構建數據融匯的能力也是未來所需要的;第三是更加聰明的算法,如何讓算法變成與人類的小孩一樣不斷成長,變得越來越聰明,這也是華為認為要從系統、算法、芯片層面解決的問題。一旦將這些問題解決了之后,我們相信AI一定會在安防產業發生翻天覆地的變化,而且讓安防產業變得更加的宏大。

商湯科技公安行業技術總監袁新昊:

目前人工智能仍然是人工+智能的狀態,在脫離的人工的情況下,只談智能似乎也不太行得通。在城市視覺中樞領域上,商湯有自己的理念,總結起來為:高精度的算法集+多場景的算法倉+多數據融合的檢索與分析引擎。在這三個方面如何去支撐城市未來視覺中樞,讓整個城市治理變得越來越好,是商湯的方向。

地平線總經理張永謙:

未來AI必然會更加的垂直,現在還有很多人在定位自己的公司為AI公司,但很快這個詞就會意義不大。而且它有傳統的行業也有不一樣的地方,那就是它跟場景結合得太緊密了,而且它是直接解決現實世界模擬量的問題,因此必須與行業高度重合。在這個基礎上,我認為未來AI企業不會出現有一家企業把所有行業都做了,最多也是通過行業垂直的企業以某種形式進行耦合,然后才能真正把行業做起來。

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