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人工智能加持對安防行業的影響

2019年5月22日,上海第十九屆上海安博會上,第二屆3A論壇如約而至。來自大華股份、華為、海康威視、商湯科技、依圖在內的多家國內智能安防企業齊聚會場,論道人工智能在安防領域的行業前景,以及國際貿易局勢風云多變的情況下,國產廠商的突圍與未來。由于論壇討論內容較多,整理起來冗長,故將內容分為幾個部分逐一呈現,本文重點呈現的是人工智能加持對安防行業影響的看法,以下為現場論壇嘉賓發言的核心內容,小編作了不改變原意的編輯和整理:

人工智能在安防領域主要的作用

依圖科技副總裁羅憶:

我覺得在討論這個之前,還是希望能夠再次“澄清”AI是什么?因為有很多朋友都會誤解AI體系的算法。AI在我們熟悉的傳統IT架構里,如果我們簡單地將其分為IaaS、SaaS、PaaS三層,AI在每一層都有其作用,而且是實實在在地在改變每一層。今天已經進入到一個摩爾定律即將失效的算法及芯片的時代,也就是未來芯片的趨勢,在通用芯片已經接近物理的極限,很難再有提升的空間,將來一定是定制芯片的時代。今天的芯片已經達到7納米甚至5納米的技術,元器件的間距已經達到了原子的狀態,很難再有新的突破,算法即芯片的說法也被提出,正是芯片與算法在改變IaaS層的實證。

PaaS層上的改變大家已經非常熟悉,無論是語音算別算法、人臉/人體算法,還是供應商基本的操作算法等,都是屬于該層的事情。SaaS層在行業更多強調的是大數據,大數據往上走一定是決策與思考層,無論在文本結構化,還是在NLP或知識圖譜也好,都需要人工智能技術。人工智能是龐大的學科,今天所講的人臉識別僅僅是其機器視覺的分支之一,從整體上看,人工智能是賦能安防各個層面。

商湯科技公安行業技術總監袁新昊:

從整個大安防領域來看,其實非常多的領域都會用到人工智能技術,除了大家熟知的人臉,還有語音、語義、大數據等技偵底層相關技術,都可以通過人工智能去提取分析。回到商湯自身而言,我們專注在與視覺相關的人工智能分析,在安防領域便是將視頻、圖片相關的數據通過人工智能技術挖掘其價值,除了人臉、人體、車輛這些熟知的東西外,商湯也在做另外的一些事,比如說“超分”,簡單地說便是將一個模糊圖像,將其還原成清晰的圖像。

對于人類而言,我們可以根據局部特征或者模糊圖像對目標進行“腦補”,但對于機器而言卻是非常的困難。我們通過機器不斷訓練,讓它不斷學習,讓它的“腦補”達到用戶可以接受的程度,實現將本來不可以用的圖片變成至少50%可用,這個是我們正在做的一些事情。除此之外,還有更先進的視覺分析、場景理解、人物關系理解等等,能實現機器自動判斷場景中視頻的目標人物與其他周邊人物的關系(通過微表情、動作、事件等),這是安防+AI領域用戶非常迫切的需求,也是我們商湯正在研究的方向。

未來模糊圖像的還原是否可以作為警務偵查的證據使用?

商湯科技公安行業技術總監袁新昊:

目前來看,現在做的人像識別已經非常成熟,但是也沒有辦法作為直接的證據。因此模糊圖像的還原更多的是幫助公安提供線索,提高辦案效率。隨著技術的進步,公安可以獲得更豐富的線索,實現更準確、更迅速地破案。至于后面的司法程序,相信也會隨著技術的進步得到改變。

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