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如何深化公安交通集成指揮平臺的實戰應用?

近年來,借力AI技能(對人臉、車輛等進行抓拍與識別比對等),公安交通集成指揮平臺的實戰效能得到大力增強,不僅助力公安交通警務人員精準有效打擊路面各類交通違法行為,同時也提升了交通精細化管理水平。據悉,目前全國已經部署了31個省級平臺、306個地市平臺。從平臺的總體實戰效果來看,基本實現了公安交通的“交管部門情報主導、精確打擊、主動防控“的目標。

公安交通集成指揮平臺是面向指揮中心、執法站、路面民警應用。就實戰應用來講,就是集成指揮中心通過“公安交通集成指揮平臺”的緝查布控功能,對道路監控卡口過往機動車信息進行檢索,一旦監測到違法行為車輛,監測設備將自動抓拍有效信息且系統會自動報警,而指揮中心立即下達指令給路面執勤民警,及時對預警的違法車輛進行攔截處置,實現精準攔截、精準打擊。

從AI技術賦能角度來看,在各個路段科學部署具有AI能力的智能前端設備,對公安交通集成指揮平臺的實戰發揮具有重要意義。布控路段一般采用高空高清大變焦AI球型攝像機,用于大視野路段范圍的監控全覆蓋,配合低空感知設備,實現對整個路段各個方向的車流量、排隊長度、行車速度進行實時監測。同時,通過對機動車、非機動車、行人交通違法進行自動監測抓拍及違法鳴笛,并通過圖像識別技術自動識別違法非機動車駕駛人和行人信息,在路口曝光屏實時實名曝光。另一方面將違法采集信息數據傳輸到公安交通指揮中心,并建立靜態人臉庫,為非機動車和行人交通違法人臉比對核驗、處罰記錄查詢等提供有力支撐。當前市場上已推出融合雷達和視頻技術的一體機,并投入使用,實現更有效、精準的路況監控覆蓋和信息采集。

另外,道路卡口數據接入警務APP,民警可根據職責權限定制車輛違法、駕駛人違法等警情推送信息,進而提升警情快速處置能力。此外,民警通過警務APP實時采集違法停車車輛相關信息,并關聯排查該車其他違法情況,如對卡口采集的車輛圖片進行特征二次識別,提高可疑車輛識別效率。

同時路面民警根據警務APP實現對車輛細部特征掃描以及圖片比對,識別出可疑車輛。據了解,2018年10月底,某市區民警通過警務APP以圖搜索車功能發現1輛寶馬牌轎車隔幾天更換一副車牌,于是鎖定可疑車輛,并將其細部特征信息錄入集成指揮平臺進行布控。

不過,現階段來看,公安交通集成指揮平臺在應用上還存在諸多問題。主要表現為各地前端設備信息管理不規范,數據傳輸不及時以及數據存儲無法訪問等問題,造成系統運行中存在預警信息漏彈、比對報警延時等問題的發生,在一定程度上影響了公安交通緝查布控集成指揮平臺發揮主動布控作用。

針對上述問題, 公安部科技信息化局《關于下達2018年度公共安全行業標準修訂計劃的通知》(公科信標準[2018]70號)下達了任務,并已于2019年3月形成了標準征求意見稿。據悉,該行業標準適用于道路交通件數監控設備接入公安交通集成指揮平臺的應用、建設、改造等。標準包括三大方面的內容:術語和定義、一般要求、管理要求、存儲要求、傳輸要求。毫無疑問,通過制定《公安交通集成指揮平臺數據接入規范》行業標準,明確接入數據要求、規范接入數據質量,使公安交通集成指揮平臺更好的服務公安交通管理工作。

除行業標準外,公交交通部門還需要加大新技術設備的部署以及系統平臺信息對接。在城區主要街道、農村重要路段、高速線段及高鐵車站廣場等處部署公路監控卡口新型設備,并接入緝查布控系統,同時積極整合治安天眼、交通部門等信息資源,推動建立綜合交通指揮平臺和道路交通信息服務平臺。另外要加強對警務人員對公安交通集成指揮平臺的應用培訓,更好地落實分析研判、系統預警、報警信息簽收、預警布控、路面攔截處置、情況反饋等工作,精確指導調整一線警力部署,進行專項打擊,充分發揮緝查布控集成指揮平臺的實戰作用。

同時,在平臺日常運行時,必須安排專人定期檢查卡口系統前端設備、上傳軟件、傳輸光纖運行情況,做到及時發現、及時排除、及時修復系統故障,保證數據傳輸的及時性,提高系統預警時間的精確性,為成功攔截處置提供數據保障。

總而言之,深化公安交通集成指揮平臺實戰應用,需要從行業標準、AI新技術設備的科學部署以及平臺應用培訓和維護這幾個方面下功夫,夯實推進基層大隊交通違法查處方式從經驗驅動向數字驅動、從低效布控向精準布控轉變,使有限的警力資源效能最大化,從而提升交通違法查處能力,讓交通違法行為無所遁形。

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