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軟通智慧:AI賦能 打造“無感”平安城市

2019-06-11 09:48
來源: 賽迪網

刷臉門禁、刷臉支付、車輛無感支付……在信息時代,曾經需要“觸碰”完成的事,逐漸被傳感器、通信、網絡、AI技術取代,最終轉化為大數據高速處理、融合挖掘的成果。而城市安防,在經歷以攝像機為代表的產品時代、設備聯網時代后,正走向基于AI+云的時代。

打破AI應用的“碎片化”模式

長期以來,安防領域一直被認為是人工智能技術落地最好的行業之一。這主要源于安防本身的兩大特性:首先,以視頻技術為核心的安防行業擁有海量的數據來源,可以充分滿足人工智能對于算法模型訓練的要求;其次,安防所需要的預判、響應、追查的訴求與AI的技術邏輯完全吻合。

在這樣的產業技術結構之下,安防產業對AI 的需求非常旺盛。比如,以安防領域最為核心的人臉識別、車輛特征識別、行為識別等應用場景為例,匯聚著大量的AI算法。但不得不說,也正是因為AI的應用場景多、需求不一致,而導致AI應用呈“碎片化”模式。

軟通智慧安平事業本部副總經理葛昂表示:“AI技術在不同場景中分的很細,例如在一個智能社區管理中,做人臉識別和做車輛識別的可能是不同AI廠商提供的技術,所以現在的問題不是AI技術能否解決單一場景的單一需求,而是在多場景的不同需求中,如何優化AI應用。”

基于對城市的理解,軟通智慧提出了“場景為先,云為先”的服務理念,AI是技術前提,數據“上云”則保證了信息相對更加安全。而基于對場景的理解,軟通智慧又提出了“大中臺、智應用、敏前端”的9字技術路線,以全國領先的城市級數據中心能力為支撐,深度融合政務服務、城市治理、產業生產、公眾互聯等方面的數據資源,通過全棧智能的“AI IN ALL”工程,把國內最領先的人工智能算法從下到上、從內到外,全面賦能到公共安全領域建設的各個層面。

“通過打通各個領域的數據資源,讓AI“算法”更高效地滿足政府管理的綜合服務要求,這是最終的目的。”葛昂表示。

讓AI真正賦能到應用場景中

當前,構建平安城市是城市治理的重要任務之一,隨著平安城市的推進、天網工程和雪亮工程的建設,AI 的概念也越來越被民眾熟知。據了解,傳統的城市在公共安全領域往往有三大痛點:第一,監控點位不足,聯網率低,造成很多監控盲區;第二,系統煙囪林立,資源共享難度大,無法形成作戰合力;第三,智能化應用與實戰要求存在較大差距,導致消耗大量警力,效率低、成效差,迫切需要視覺感知、大數據挖掘等新一代智能技術應用于實戰。如何打破傳統痛點,讓AI真正賦能到應用場景中?

這一點在軟通智慧于2018年落地的益陽雪亮工程項目中體現的淋漓盡致。憑借軟通智慧自身在安平領域的應用和運營服務能力,在益陽雪亮工程中主導的益陽智慧綜治大腦,綜合華為ICT基礎設施和合作伙伴的能力,創新性地采用“市、縣兩級架構、全業務一云支撐、全數據一湖共享”的視頻云解決方案,按照“全市統建、市縣兩級部署、計算和存儲資源云化、數據全市集中”的方式,極大滿足了政府對于開放共享、端云協同等服務要求,提高了公共安全風險防控智能化水平,實現了“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”的目標,保障了政府在公共安全管理中的效能。

在前不久剛剛落幕的2019數博會上,軟通智慧的社區治理解決方案非常搶眼。該方案以社區大腦為核心,集合了社區基礎數據庫、數據融合平臺、智能AI引擎,公安、物業、工商、消防、城管等分布式小腦,通過結合AI+多場景應用,實現社區全域全網格實時動態監測。比如,通過AI分析快速找回社區走失老人,通過AI監測預判社區能耗使用情況等等,僅僅是社區管理,就至少有上千個AI應用場景。

“小到社區,大到城市,AI驅動下的城市生活場景正在變得越來越‘無感’,平安城市最終帶給百姓的,正是‘無感’而又具備高度安全保障的體驗,這是我們的理想,未來也一定會實現。”葛昂表示。

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